les images sont des << signaux >> particuliers. ils sont une mesure d'un paramètre en fonction de
l'espace, alors que la plus part des signaux sont des mesures de paramètres par rapport au temps.
Ensuite, elles contiennent généralement une très grande quantité d'information.
par exemple plus de 10 Mégaoctets peuvent être nécessaire pour sauvegarder une seconde de vidéo.
c'est plus de mille fois plus que pour la même durée de signal sonore.
Enfin le résulta final est souvent évalué par l'oeil humain au jugement subjectif plutôt que sur des
critère objectifs. tout ceci se fait du traitement de l'image un sous-groupe bien à part des technique
de TRS ou DSP médical.
Ajustement de luminance, de contraste,combinaison d'mage, détection de contour, soustraction de
bruit, réduction de bougé, Ajustement de netteté, correction de distorsions, compression. etc....
classification des signaux :
signaux mathématiques et physique :
un signal mathématique est une fonction d'un certain nombre de paramètres dont l'un au moins est
le temps. on l'appelle s(t).
cette fonction peut être discontinue.
cette fonction peut avoir une énergie infinie.
elle a un support temporel infini.
elle est à des valeurs dans l'intervalle R ou C. Ex: s(t)=cos(wt) ou s(t)=A*exp(j.w.t).
elle a un spectre à support fréquentiel infini.
ce signal est continu, avec une énergie finie.
son amplitude maximale est bornée.
son support temporel est fini.
ce signal est réel ou causal ( il est nul si le temps est négatif).
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traitement de l'image
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